Previsoni meteo accurate fino a un mese e mezzo con l’AI. Eventi estremi pronosticati con largo anticipo

Le previsioni meteo estendono il loro orizzonte nel tempo e diventano più precise: grazie a un nuovo algoritmo di Intelligenza Artificiale diventa possibile superare il limite attuale delle due settimane fino a prevedere se pioverà o meno a sei settimane distanza.

Finora l’accuratezza arriva a 15 giorni

La maggiore precisione permette inoltre di prevedere eventuali eventi estremi, come nubifragi improvvisi e localizzati. Diventa così possibile prepararsi in tempo ad affrontare tempeste o alluvioni. Il risultato, pubblicato sulla rivista Nature, si deve al gruppo di ricerca guidato da Microsoft Research, Università di Toronto e Massachusetts Institute of Technology.

Oggi le previsioni meteorologiche hanno raggiunto un’accuratezza senza precedenti nel guardare avanti nel tempo di due settimane, ma tale affidabilità cala drasticamente su scale temporali un po’ più lunghe, a causa dell’accumulo di errori nei modelli utilizzati e della natura caotica dell’atmosfera.

“Quell’intervallo temporale è definito ‘deserto della prevedibilità'”, afferma Judah Cohen del Mit, che ha coordinato la ricerca insieme a Lester Mackey di Microsoft Research. “Nella maggior parte dei casi – prosegue Cohen – fare previsioni su questo arco temporale non è diverso dall’andare al casinò e lanciare i dadi”.

Per superare quest’ostacolo, ritenuto finora invalicabile, i ricercatori hanno sviluppato un modello di apprendimento automatico che impara dai dati relativi al passato per correggere gli errori sistematici dei modelli di previsione esistenti, rendendoli più precisi soprattutto nelle previsioni a medio termine, dove le IA si sono dimostrate finora poco efficaci.

Migliori previsioni incrementano le rese agricole

L’algoritmo ha mostrato un miglioramento significativo anche nella capacità di prevedere eventi meteorologici estremi. “Questo è uno dei risultati più importanti – commenta Cohen – perché è molto difficile da ottenere”.

Si potrà così implementare il modello per migliorare le previsioni durante la stagione dei monsoni e incrementare così le rese agricole. “Potrebbe aiutare a decidere quando concimare in base alle piogge o quando proteggere le colture da gelate imminenti – conclude il ricercatore – oppure a evitare i danni della siccità”.